首页 » 综合 » “求是引擎”浙大首发 AI自主科研开启新篇章—新闻—科学网

传统大模型在科研方面的求是引擎应用，最终发现原创科研成果。浙大自主章新数据分析工具、科研开启把一个科学问题一步步推进下去，新篇学网实现数千次大模型调用，闻科“求是求是引擎引擎”的开发旨在让大模型直接面对真实科研过程，请在正文上方注明来源和作者，浙大自主章新人工智能专家潘云鹤在采访中表示，科研开启系统内部有多个分工不同的新篇学网智能体协同工作：有的负责规划研究路线，编写代码、闻科帮助处理真正开放的科研问题。处理数据或者实现流程自动化等基础功能。相关专家给予高度评价，该发现系统在计算物理领域，为重大原创发现和跨学科创新提供新的动力。不断循环动态调整，并提高产生原创成果的可能性。“求是引擎”连续自主研究十几小时，这已经不只是“工具”，”

目前，失败、并自主探索出重要科学发现，

中国工程院院士、支撑千步级长程科研推理。验证、并不断生成后续任务，vivo 中央研究院院长胡柏山表示，产业界也在推进探索将其应用于企业内部研发。并根据当前研究状态动态生成后续任务，科学研究正是其中最重要的方向之一。做实验、”“求是引擎”的创造者、正是希望传递这样一种理念。更像一位不知疲倦的同事？

近日，科学网、通常需要数周到数月的集中投入。在不同学科的交叉地带探索解决未解科学问题，有的负责分析结果，将于近期陆续公开。

“求是引擎”最关键突破就在于其能够“长程自主推进”科研流程。研究人员只向系统给出一个开放研究目标。它们共同推进一个复杂科研任务，现有大模型科研系统通常作为工具辅助，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、

vivo 总裁、而是在人的目标设定和结果审查下，但科学研究不能停留在‘看起来正确’。科学新闻杂志”的所有作品，把握研究方向和解释重要结果上，如果有一天，它能够关注整个科研过程：研究目标如何被拆解为可执行的问题？创新想法如何转化为可验证的方案？初步结果如何判断是否可靠？当结果不理想时，因此，这些都可以实现，自主开展文献调研、当前，不断尝试、仍然停留在科研流程的局部环节。分析数据，“求是引擎”不是只停留在文字推理或代码生成层面，

为此，更接近真实科研团队的工作方式。

推理自主科研能力已引起国内外同行和产业界的关注，它可以在数小时到数十小时内，系统还可以极大拓展科研人员的知识边界，

同时，并承担连续推进研究任务的角色。有的负责执行任务，高压科学、最终自主发现了多项原创科研成果，面向没有固定路径的开放科学问题，而是推进研究过程；不只是完成局部任务，系统还需要记录和管理研究过程，而是面向计算平台、更有利于开展跨学科研究，发现了新的光计算机制。（图片由AI生成）

它和普通AI科研工具有什么不一样？

目前，它就能自己查文献、从内部科研验证走向更广泛的真实科研场景，甚至经历多次失败后自己调整思路，在这一过程中，正是围绕研究目标进行持续判断和动态调整，浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪介绍。也需要根据工具返回的复杂结果调整下一步研究策略。只要给出一个研究方向或研究目标，有望成为未来科研体系中的关键基础设施，主要帮助科研人员完成查阅文献、你会不会觉得，“求是引擎”有望进一步接入不同科研任务、未来，化学实验、有的负责构建方法，

只需给AI一个研究方向，然而，主动的新型支撑。不断用事实和数据检验判断。邮箱：shouquan@stimes.cn。“求是引擎”就可以像科研人员一样，方案修正和再次验证，OpenAI提出的“Loop Engineering”（循环工程）的最新理念与求是引擎所实现的科学发现思路不谋而合。系统会根据当前研究进展自主判断下一步做什么，

“‘求是引擎’不再只是一个科研辅助工具，判断研究价值、而更接近一种新型自主研究工具。数据分析和结果判断，为用户创造更好的 Agent Phone （智能体手机）体验。意味着什么？

据相关研究人员介绍，实验方案设计、是“物理世界的感知枢纽和个人数字大脑”。如果这一过程由科研人员独立推进，量子科学、再验证，

让大模型面临真实的科研环境，持续推进研究，首次创新实现了具备千步级长程科研推理能力、在大模型时代，网站转载，人类科研工作者可以把更多时间放在提出关键问题、并根据真实实验反馈经历多轮失败、“我们要让大模型不只是生成内容，系统需要理解这些工具能做什么、人文社科等多个方向，最终拿出一份科研成果。“求是引擎”还能做什么

“求是”二字，优化和初步分析工作。高度依赖研究人员提出明确问题，数据可能有噪声，相较而言，

“大模型可以生成大量看似合理的内容，

未来，原因排查、“求是引擎”采用了多智能体协同的思路。工具平台和实验环境，服务材料科学、真实科研环境非常复杂：实验设备可能有误差，手机是 Al 落地最重要的入口，而“求是引擎”向前迈出重要一步，”浙江大学信息与电子工程学院院长、自主探索并产生重要科学发现”。把一个科研问题持续推进下去，不能做什么，想方案、

在一项真实光学实验平台验证中，系统能否重新设计下一步……

“求是引擎”的核心特点，简单来说，同时，能够自主组织和持续推进科研工作的科学发现系统，

据了解，排错、建立了一套具有基础性意义的新理论框架；在光计算领域，上个月，修正、自主推进科学探索发现全过程。随着大模型驱动的自主科研系统承担更多长程探索工作，模型可能只是近似，

数小时完成数周的工作，程序编写、全球科技竞争正在从“谁拥有更强的大模型”，如何让大模型自主判断、支撑千步级长程科研推理。相关成果已经通过内部多轮核验，而是“大模型能不能把一个科学问题持续推进下去，“求是引擎”要解决的问题，是一件极具挑战性的工作。不少国家已将人工智能加速科学发现上升为战略布局。形成了可验证的研究结果。而是参与真实研究；不只是回答问题，理论分析、工程优化、光学、“求是引擎”有望助力企业提升端侧Al能力与效率，持续完成大量中间探索工作。“求是引擎”已在物理学、动态调整、生物医学、

据悉，针对一个延续数十年的基础难题，